目前数字化转型的概念较多，其中一种通用的提法是：数字化转型是一次彻底的调整和变革，或者是新技术的投资、商业模式、企业架构以及为客户和企业员工带来新的价值的一次新流程，这样做的目的就是为了在当前这个不断变化的时代中获得超强的竞争力。

基于多年的数字化推进经验，我对数字化转型的理解是三个核心词：以变革业务模式为过程、以数字化技术应用为手段、以价值创新为目的。其中最难是商业模式和业务模式的变革，数字化建设最怕的是很多企业把其作为it部门或自动化部门的工作，没有发挥业务的主导作用和价值，认为数字化就是导入一个系统或设备，没有从全局和整体、以及战略高度上去思考数字化，没有使数字化与业务充分融合，从而出现了很多失败的案例。

数字化转型=变革业务模式+数字化技术+价值创新

1、数字化不是目的，增强企业竞争力才是目的

所有数字化项目都必须以创造价值为基础，要以提升企业的核心竞争力为目标，不能为做数字化而做数字化，同时要注意数字化需要与精益、管理提升、流程优化、数据治理等工作相辅相成，其中精益是数字化的基础。



2、数字化是工具、是手段，是促进业务变革的工具

不过分夸大数字化工具的作用，但数字化工具可以有效的促进企业业务变革与管理提升，当然如果一开始企业的目的仅仅是替代手工作业，将手工作业电子化，没有同步推进业务改善，则发挥的价值有限。

3、数字化进程也分为几个阶段，需要循序渐进

识别企业自身所处的位置、行业、特点等要素（补课、普及、领先），针对不同起点制定不同的数字化建设策略，如部分业务可以实现数字化，部分业务可以实现智能化；如多品种小批量企业在考虑自动化时就要尽量考虑柔性线、人机协作，而非一味的自动化。

目前，国内大多数企业的智能制造建设还处于数字化工厂阶段，离真正的智能工厂还比较远。大部分企业数字化系统还在逐步建设中，比如：mes、plm、srm、scada等，最终呈现的基本都是数据可视化、流程的自动化、风险可控化等，以及大量的看板、报表。在此过程中的主要难点有二个：其一是数据在虚拟工厂的准确映射（很多企业的数据不准，如标准工时等），其二是业务规则还未规范化、透明化，所以导致数字化工厂与物理工厂还无法完全做到有效的匹配，数字系统也就无法精准的指挥物理工厂（多数需要人工干涉）。

企业智能制造所处的核心与层次

未来真正的智能工厂，将形成从感知到分析、到决策、到控制的闭环，包含最核心的各种仿真和预测等，以及各个业务环节中知识的透明化、经验的数据化和模型化，尤其是仿真能力将至关重要，但目前很多企业在这方面才刚刚开始起步。


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